——2026年国家人机一体化智能系统标准化工作会议在京召开，首批十大标准群成果发布
【北京，2026年4月14日】4月14日，2026年国家人机一体化智能系统标准化总体组和专家咨询组全员会议在京召开。会议发布了首批人机一体化智能系统标准应用试点十大标准群成果，标志着中国智能制造正从流程的优化迈向认知升级，从单点链式改造走向全局体系重塑。在AI与新能源的双重加持下，中国制造业正在经历一场从制造到智造、从高碳到零碳的深刻变革。
据工业与信息化部党组成员、副部长辛国斌介绍，我国智能制造工程已取得很明显的成效。截至目前，累计建成3.5万家基础级、8200余家先进级、504家卓越级智能工厂，15家企业入选领航级智能工厂培育名单。这些领航级工厂在70%业务场景中应用了人工智能技术，带动产品不良率平均下降47%、产品研制周期平均缩短38%。
新一代人机一体化智能系统有别于传统自动化和数字化制造的重点是自主化。华中科技大学校长、中国科学技术协会副主席尤政指出，制造系统正具备自感知、自决策、自执行、自适应、自学习、自我优化的能力，从通用大模型向行业大模型、工业智能体、具身智能演进。
中国工程院院士于海斌进一步强调，新一代人机一体化智能系统特指由通用人工智能驱动而形成的人机一体化智能系统新业态。依托工业大模型、具身智能等前沿技术，制造系统将向自感知、自学习、自决策、自执行、自适应的深度智能形态跨越，真正的完成自主认知、持续进化。
在双碳目标引领下，新能源不仅改变了能源结构，更深刻影响着制造业的生产方式。AI赋予制造智能，新能源则赋予了制造绿色。
国家市场监管总局副局长邓志勇表示，我国已牵头制定52项人机一体化智能系统国际标准，大规模个性化定制、工业过程控制管理系统、工业网络总线等标准已在德国、巴西等多个国家实施应用。通过翻译发布国家标准外文版，我国在全球人机一体化智能系统标准化工作中的参与度与影响力持续提升。
工信部等八部门近期印发的《人工智能+制造专项行动实施意见》明白准确地提出，要深化人工智能技术在绿色制造领域融合应用，针对能源和碳排放管理、资源循环利用等场景需求，研发推广智能化绿色化协同解决方案。
在产业层面，智能制造装备、工业软件和系统解决方案产业总规模已突破4.5万亿元。以工业母机、工业机器人为代表的制造根基持续夯实，国产点焊机器人在汽车焊装车间实现规模化应用，新一代国产智能数控系统将高端数字控制机床加工精度提升了30%、加工效率提升了近10%。
自2022年以来，国家市场监督管理总局、工业与信息化部组织并且开展两批标准应用试点，培育了135个试点项目，围绕重点行业和典型场景推进智能制造标准应用试点标准群建设与应用。
本次会议上发布的首批十大标准群成果，以具体场景为牵引，将分散在设计、生产、管理、数据等环节的不同层级标准做系统整合并协同实施。通过国家、行业、团体和企业标准协同衔接、组合应用，实现由单项标准约束向系统化标准支撑转变。
辛国斌就推进新一代人机一体化智能系统标准化建设提出四点意见：一是健全组织体系，完善标准顶层设计；二是强化项目牵引，优化标准供给结构；三是突出应用导向，推进标准落地应用；四是深化国际合作，提升规则引领能力。
值得关注的是，会议明白准确地提出要依托金砖国家新工业革命伙伴关系等南南合作机制，率先在装备制造、新能源、电子等优势行业输出中国智能工厂标准和能力成熟度评估体系。
一是人工智能全面赋能制造业转变发展方式与经济转型。从研发设计到生产制造，从质量检验测试到运营管理，AI正以前所未有的速度渗透进制造业的每一个环节。据国家数据局数据，中国日均Token消耗量从2024年初的1000亿增长至2025年6月底的30万亿，一年半时间增长300多倍，反映出AI应用落地的快速增长。
二是新能源与人机一体化智能系统深层次地融合。随着算电协同从趋势上升为战略必然，国家引导算力向西部可再次生产的能源富集区布局，打造绿色算力基地。企业积极探索绿电直供、分布式新能源等模式，部分数据中心绿电占比已达80%。
三是智能体成为产业升级超级大脑。美国国际数据公司预测，到2026年40%配备生产调度系统的制造商将升级采用AI驱动的生产排程，实现生产资源管理的自主化运行。工厂生产计划将更多由AI智能体依照订单变化、设备状态、供应链波动实时优化。
四是标准国际化步伐加快。我国将继续巩固提升在ISO、IEC等国际标准化组织以及中德智能制造等现有合作机制基础，重点推动工业网络、大规模个性化定制等优势领域标准成为国际事实规则。
黑灯工厂体现了智能化的高度，绿色能源体现了可持续发展的理念。两者结合，才是未来工厂的正确方向。福建星云电子股份有限公司副董事长兼总裁刘作斌表示。
随着AI与新能源的双轮驱动，中国制造业正加速迈向高水平质量的发展新阶段，为全球制造业变革贡献中国智慧和中国方案。
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